KOTI 한국교통연구원

최근 실업문제의 심화, 서민경제의 어려움 등 다양한 사회경제적 이슈가 화두로 떠오름에 따라, 설문조사 방식으로 추정되는 지역 경제활동 지표의 문제점이 제기되고 있다. 월 또는 분기 단위의 조사주기와 공표주기로 인해 지역 경제활동 지표는 시의성이 떨어지는 한계점을 가지고 있다. 특히 코로나19 등과 같은 사회경제적 위기 발생 시 제공되고 있는 지역 경제활동 지표는 신속하게 지역 경제활동 동향을 파악할 수 없다. 이러한 배경 하에 지역 경제활동을 신속하게 파악하기 위한 속보성 지역 경제활동 지표 추정과 모니터링에 대한 중요성이 강조되고 있다.

정보통신 기술의 발전으로 모바일 기지국 데이터, 내비게이션, 차량 GPS 데이터와 같은 교통 빅데이터가 제공되고 있다. 교통 빅데이터는 모집단에 가까운 개인의 위치 정보가 거의 실시간으로 수집되어 보다 정밀한 시공간 해상도를 가진다. 이러한 교통 빅데이터는 지역 경제활동을 동향을 대변할 수 있는 기초자료로 부각되고 있다. 많은 연구에서는 교통 모빌리티 빅데이터의 특성이 고용, 소비, 산업활동 동향과 높은 연관성이 있다고 제시하고 있다. 특히, 고용률, 운송업, 소매판매액지수, 제조업생산지수와 관련된 지역 경제활동 지표는 교통 빅데이터로 신속하게 그 동향이 파악 가능하여 그 활용성이 강조되고 있다. 그러나 교통 빅데이터를 이용한 속보성 지표 개발 및 모니터링은 초기 단계에 머물러 있는 수준이다. 본 연구는 경제변화를 초기에 식별하고 대응하기 위해 교통 빅데이터를 기반으로 고용률, 운송업지수, 소매판매액지수, 제조업생산지수에 대한 속보성 지표를 추정하기 위한 방법론을 개발하고 모니터링하는데 주목적이 있다.

<이하 원문 확인>

요약 i

제1장
서론 1
제1절 연구 필요성 및 목적 3
제2절 연구의 범위 및 주요 내용 5
제3절 연구의 수행방법 7
제4절 선행연구 고찰 및 본 연구의 차별성 9

제2장
지역 경제활동 지표 현황 및 진단 : 고용, 소비, 제조, 운송 11
제1절 지역 경제활동 지표 현황 및 한계 13
제2절 속보성 지역 경제활동 지표 개발 및 모니터링 필요성 17

제3장
교통 빅데이터와 지역 경제활동 지표간 관계 19
제1절 교통 빅데이터 특성 21
제2절 교통 빅데이터와 지역 경제활동 지표 관계 28
제3절 교통 빅데이터 기반 속보성 지역경제활동 지표 개발 및 모니터링 의의 46

제4장
교통 빅데이터 기반 속보성 지역 경제활동 지표 추정 47
제1절 지역 경제활동 지표 추정 방향 49
제2절 추정 방법론 정립 53
제3절 기초자료 수집 및 변수 선정 62
제4절 교통 빅데이터 기반 지역 경제활동 지표 추정 및 평가 78
제5절 시사점 113

제5장
교통 빅데이터 기반 지역 경제활동 모니터링 115
제1절 모니터링 방향 설정 117
제2절 교통 빅데이터 기반 지역 경제활동 동향 모니터링 118
제3절 시사점 153

제6장
결론 및 향후 연구과제 155
제1절 결론 157
제2절 향후 연구과제 161

참고문헌 163

Abstract 169