KOTI 한국교통연구원

1.연구 목적 1)본 연구는 항공 안전의 기반이 되는 데이터 수집 및 분석, 이해관계자 간의 신뢰 형성을 통해 항공 안전문화 확산 및 항공안전 개선정책 제시를 목적으로 함 - 항공산업

1.연구 목적 1)KTDB에서 수집가공하고 있는 다양한 교통 빅데이터를 분석가공 후 이를 활용 - 대규모 사회적 이유와 경제상황 변화를 초기에 식별하고 대응하기 위해 교통 빅데이터를

지원사항 분석 - 국내외 무공해차 관련 기술 및 산업전망 조사 - 기타 기후위기 대응을 위한 주요 시책 조사 - 주요 시사점 2)수송부문 온실가스 감축 시책 지원 - 교통수요관리부분

[시론] 교통 데이터 거버넌스, 민관 협력으로 완성하는 미래의 교통,[특집1] 국토교통 데이터 스페이스 구축 방향,[특집2] AI 시대 국토교통 데이터 산업의 발전방안,[특집3] 모빌리티 데이터 연계·활용 극대화를 위한 데이터 수집체계,[KOTI가 만난 사람] 안형준 국가데이터처 처장 ; 국가 데이터 정책 통합·조정하고 유용한 데이터 서비스 제공하는 ‘데이터 컨트롤타워’,[사진으로 본 교통] 대중교통으로 만난 인도네시아 자카르타,[교통 Job World] 기술·정책으로 교통의 미래 준비하는 직업, 교통 분야 연구원,[통계로 본 교통·물류] 공영자전거 운영 현황, 자전거 안전시설 설치 현황, 광역자치단체별 자전거 교통사고 현황 등,[KOTI NEWS] 한국교통연구원, 시민공모를 통해 선정한 ‘개원 40주년 기념’ 엠블럼 및 슬로건 공개 외,[숨은 교통 찾기] 학생과 교통,[기고] 고속철도, 지금은 오히려 ‘경쟁환경’을 강화할 때다,[글로벌 교통 동향] 평균 교통량의 함정,[교통 관련 보도자료 중계] 보도자료를 통해 본 주요 교통뉴스,[교통 SPOT] 택배 뒤에 숨은 변화, 물류도 ESG 시대입니다

[신년사] 국가교통정책 싱크탱크, 한국교통연구원의 새로운 한 해,[특집1] 2026년 AI모빌리티기술본부 연구방향과 과제,[특집2] 2026년 광역·도시교통연구본부 연구방향과 과제,[특집3] 2026년 도로교통연구본부 연구방향과 과제,[특집4] 2026년 철도교통연구본부 연구방향과 과제,[특집5] 2026년 항공우주교통연구본부 연구방향과 과제,[특집6] 2026년 물류연구본부 연구방향과 과제,[특집7] 2026년 교통빅데이터연구본부 연구방향과 과제,[특집8] 2026년 민간투자SOC관리지원단 연구방향과 과제,[특별기고] 2026 대한민국 교통 전망,[KOTI가 만난 사람] 이한주 경제·인문사회연구회 이사장,[통계로 본 교통·물류] 교통 목적·소비자 물가지수, 자동차관련 물가지수, 주유소 제품별 평균 판매가격 등,[KOTI NEWS] 한국교통연구원, ‘2024년도 기준 항공산업 실태조사’ 결과 발표,[숨은 교통 찾기] 부동산 가격 급등과 지방 소멸 방지 교통대책,[글로벌 교통 동향] 일본의 자동운전 실증실험 사고발생 요인 및 대응책,[교통 관련 보도자료 중계] 보도자료를 통해 본 주요 교통뉴스,[교통 SPOT] 저출산 대응 교통 정책, 이제는 ‘이용’에 더 가까워져야 합니다

01.공간 단위 변화에 따른 도시 물류 수요의 시계열 특성 분석 : 서울시 택배 발송/수취 물동량을 중심으로,02.공간정보를 활용한 도시철도 수요예측 방법론 연구,03.자율주행차 오류가 수용 의향에 미치는 영향 : 제조사와 이용자에 대한 윤리적 평가의 매개 효과,04.통행 중 활동 수행에 따른 통행시간 가치 인식의 실증 분석 - 서울시 통근자를 중심으로 -,05.자전거·보행자 겸용도로의 기하구조가 이용자 위험 인식에 미치는 영향 분석 - 주관적 평가와 생리적 스트레스 반응을 중심으로 -

모빌리티 통합 서비스인 쑤이선싱(隨申行)앱을 출시했음 이 앱은 통합 모빌리티 서비스(Maas)가 새로운 단계로 진입했음을 보여주고 있음 시위원회와 시정부는 《상하이 도시 빅데이터의

국가시장관리감독 총국이 발표한 2021년 전국 대중교통 서비스품질 관측 데이터에 따르면 장쑤성의 대중교통만족도가 전국 1위를 차지하였으며, 3년 연속 1위를 기록하였음 장쑤성

연구원은 3월 12일 다롄해사대학교에서 설립식을 거행함 다롄항로와 현대물류산업의 고품질 발전을 위해 동북아 국제해운의 중심으로 입지를 구축하고자 함 다롄해사대학교, 다롄시 교통운수국이

# 제 4차 산업혁명 속 미래 교통산업 서비스 유형 제 4차 산업혁명 - 모든 것이 연결된 더욱 지능적인 사회 구축 ​미래 교통서비스 자율 주행 교통서비스 공유형 교통서비스

자율주행과 AI 및 오픈 데이터를 이용, 기존 교통 이동 수단에 공유 서비스를 결합한 차세대 통합 교통 서비스(Mobility as a Service, MaaS)가 주목 MaaS의

자율주행 자동차는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data) 등 4차 산업혁명의 기술이 집약된 생산물로서 사람과 물자가 움직이는 방식을 전면적으로 뒤바꿀 교통

용역명 : 2026년 국가교통조사 및 분석 중 『GTFS 기반 대중교통 네트워크 구축』 나. 사업내용 : 붙임 과업 내용서와 같음 다.

제출 장소 : 세종특별자치시 시청대로 370 세종국책연구단지 과학인프라동한국교통연구원 정승환 부연구위원(120호) 라. 제출 방법 : 기한 내 방문 접수 8.

장 소 : 교통연구원 2층 209호 대회의실 3.