빅데이터 기반 화물 통행 DB 구축 방법 개선 연구

2026년 주요연구·사업

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연구

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KOTI 교통연구원

주요 연구 빅데이터 기반 화물 통행 DB 구축 방법 개선 연구

연구기간
2026.01.01 ~ 2026.12.31
연구 책임자
원민수

#화물 #빅데이터 #데이터연계 #통행량추정 #신뢰성검증 #Freight #Big data #Data integration #Traffic estimation #Reliability verification

1. 연구 목적
1) 교통 빅데이터를 활용하여 화물 자동차 기종점 통행량을 구축하고 그 신뢰성을 검증할 수 있는 방법을 개발함
- DTG, TCS, TMS 교통량 정보 등 다양한 실적 및 교통 빅데이터를 활용하여 전국 단위 톤급별 화물 자동차 기종점 통행량 전수화 및 구축 방법을 개발함
- 모바일 통신, 민간 네비게이션 정보 등을 활용하여 구축된 DB의 신뢰성을 검증하고 개선할 수 있는 방안을 제시함

2. 주요 연구내용
- 차량 등록 및 제원 정보를 활용한 자료 간 화물차 톤급 구분 및 매칭 방법 개발
- TCS 원시 자료를 활용한 고속도로 이용 화물차 통행 연결 방법 개발
- DTG 및 네비게이션 차량GPS 정보를 활용한 고속도로 이용 화물차 FIRST & LAST MILE 통행 연결 및 추정 방법 개발
- TMS 교통량 정보와 TCS 정보를 활용한 비고속도로 이용 화물차 통행량 추정 방법 개발
- 기종점 통행량(OD)와 링크 교통량 정보를 활용한 화물차 통행정보 보정 및 전수화 방법 개발
- 모바일 통신 데이터를 활용한 화물차주 구분 및 화물 기종점 통행량 검증 방법 개발

저자 발간 보고서

교통빅데이터연구본부 연구위원