KOTI 한국교통연구원

본 연구는 인공지능 기술을 적용하여 도로의 안전도를 평가하기 위한 표준화된 지표를 산출함으로써 단순한 사고 건수의 예측이 아닌 국제적으로 통용되는 도로안전도 평가점수를 인공지능 기술을 기반으로 예측하는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 도로안전도 평가를 위해 사용되고 있는 다양한 방법론을 분석하고 특히 국제적으로 통용되고 있는 iRAP(International Road Assessment Program) 기준의 안전도 평가점수를 인공지능 기반으로 산출하는 방법을 제시하고자 한다.

<이하 원문 참조>

요약    i





제1장

  서론    1

제1절  연구의 배경 및 목적    3

1. 연구의 배경    3

2. 연구의 목적    4

제2절  연구의 범위 및 방법론    5

1. 연구의 범위    5

2. 연구의 방법론    5

제3절  중복성 검토 및 연구의 차별성    7





제2장

  도로안전도 평가방법론 및 수집자료 분석    9

제1절  도로안전도 평가방법의 종류 및 특성    11

1. HSM(Highway Safety Manual)    11

2. iRAP(International Road Assessment Program)    12

제2절  도로안전도 평가를 위한 자료항목 및 수집방법    14

1. 수집자료 항목    14

2. 자료 수집방법    16

제3절  도로안전도 평가분야 선행연구 분석    19

1. 도로안전도 평가방법 관련 연구    19

2. 인공지능 기반 교통안전 관련 연구    19

3. 연구의 착안점    20





제3장

  도로안전도 평가체계 구축 절차    21

제1절  인공지능 기반 도로안전도 평가 기본전략    23

1. 도로안전도 평가를 위한 핵심 자료 파악    23

2. 도로안전도 평가점수 예측    23

3. 국내 적용 가능성 분석    24

제2절  인공지능 기반 도로안전도 평가 절차    25

1. 데이터 구축    25

2. 평가체계 구축    25

3. 모델 선정    26

4. 일반국도 적용    26

제3절  도로안전도 평가 단계별 세부 구축 방안    27

1. 데이터 구축 방안    27

2. 평가체계 구축 방안    31

3. 최종모델 선정 방안    34

4. 일반국도 적용 방안    37





제4장

  평가체계 개발 및 성능평가    39

제1절  자료구축    41

1. 데이터 수집    41

2. 데이터 합성    43

제2절  평가모델 개발 및 성능평가    47

1. 평가모델 개발    47

2. 성능평가    52

3. 모델별 성능평가 종합분석    66

제3절  중요도 분석 및 최적 모델 선정    68

1. 속성 중요도 분석    68

2. 모델 최적화    81





제5장

  인공지능 기반 도로안전도 평가체계 적용방안    89

제1절  인공지능 기반 도로안전도 평가체계 적용 사례분석    91

1. 구간 선정 및 자료수집    91

2. 인공지능 기반 도로안전도 평가체계 일반국도 적용    94

3. 인공지능 기반 도로안전도 평가체계의 합성 데이터 적용    102

제2절  인공지능 기반 도로안전도 평가체계 국내 적용방안    106

1. 인공지능 기반 평가체계 적용의 한계와 문제점    106

2. 인공지능 기반 평가체계 적용을 위한 개선방안    107

3. 인공지능 기반 도로안전도 평가체계 활용 방안    109





제6장

  결론 및 정책제언    111

제1절  연구의 결론    113

제2절  정책제언    116



참고문헌    117



부 록    121



Abstract    135