KOTI 한국교통연구원

■ 연구 목적 ○ 사회 전반적으로 빅데이터를 이용한 분석 결과를 바탕으로 다양한 분야에서의 의사결정에 활용하려는 노력이 확산되고 있음. 이에 타 분야에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 사례를 조사·발굴하여 교통분야에서의 다양한 교통정책 개발 및 의사결정에 활용할 수 있는 방안 모색 ■ 주요 연구 결과 ○ 빅데이터는 어떠한 정형화된 자료 형태 및 분석 방법이 존재하는 것이 아니라 다양한 종류의 데이터(기존에 비가용이라 간주되던 데이터까지 포함) 간 상관관계의 분석 혹은 융‧복합을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있는 도구임 ○ 따라서 빅데이터를 활용하면 미래를 예측하고 이에 대응할 수 있는 방안을 마련할 수 있어 조직의 생산성과 효율성을 향상시키는 것은 물론, 과거에는 전혀 상상할 수 없던 새로운 시스템의 개발이 가능해짐. 또한 이렇게 가공된 데이터는 이용자 개개인의 특성에 맞는 맞춤형 정보도 실시간 제공이 가능해져 정보제공의 내용 및 방법 또한 빠르게 진화하고 있음 ○ 교통분야 빅테이터에는 교통카드 데이터, 내비게이션 데이터, SK T-map 실시간 교통정보 데이터 등으로 고려해 볼 수 있으며, 이러한 데이터에는 개인정보 및 위치정보가 일부 포함되어 있어 이를 공공재로 활용하기 위해서는 개인 식별이 되지 않도록 자료를 가공해서 사용할 수 있지만, 근본적으로는 법‧제도적 개선, 즉 민간에서 수집한 교통데이터를 공공에서 관리할 수 있도록 하는 ｢공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률｣의 개선이 필요함 ○ 본 연구에서는 이 중 교통카드 데이터 및 내비게이션 데이터를 교통정책에 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 실제 데이터 분석을 통해 살펴봄 ○ 빅데이터는 기존의 교통통계가 가진 한계를 극복할 수 있는 좋은 도구로, 전수 또는 그에 가까운 대규모 집단을 대상으로 하기 때문에 별도의 통계분석이 필요 없으며, 기존의 전통적 분석방법에서 탈피하여 새로운 데이터셋을 활용하므로 보다 명쾌한 결과 도출이 가능함 ■ 정책 제언 ○ 빅데이터는 그 자체가 목적이라기보다는 새로운 문제를 해결하기 위한 수단 혹은 도구라고 할 수 있음. 따라서 해결하고자 하는 문제가 무엇인지에 대해 보다 거시적이고 통찰력 있는 문제 제기를 통해 어떠한 교통문제를 해결할 것인가를 명확히 하여 빅데이터를 통한 해결책 모색이 필요함 ○ 기존의 교통데이터는 특정 목적을 위해 공공기관, 민간업체 등에서 수집되고, 그 이후에는 대부분 저장 또는 폐기되고 있음. 따라서 공공 및 민간에서 수집한 교통 관련 데이터를 체계적으로 관리‧분석할 핵심인력을 양성하고 민‧관 간극을 좁힐 수 있는 별도의 조직을 구성하여 체계적인 데이터 관리가 요구됨

제1장 서론 / 1

제1절 연구의 개요 / 1

제2절 주요 선행연구와의 차별성 / 3



제2장 빅데이터의 정의 및 국내외 사례분석 / 6

제1절 빅데이터의 정의 및 특성 / 6

제2절 국내외 관련 사례 분석 / 20

제3절 시사점 / 27



제3장 교통부문 빅데이터 현황 / 29

제1절 교통부문 빅데이터 현황 및 특성 / 29

제2절 교통부문 빅데이터 관련 법‧제도 현황 / 34



제4장 교통부문 빅데이터 분석사례 및 한계 / 50

제1절 교통부문 빅데이터 활용 사례 / 50

제2절 교통부문 빅데이터 활용의 한계와 문제점 / 73



제5장 교통부문 빅데이터의 정책적 활용성 증대방안 / 77

제1절 빅데이터의 교통부문 활용방안 / 77

제2절 교통부문 빅데이터 이용 활성화를 위한 개선방안 / 79



제6장 결론 및 정책 제언 / 83



참고문헌 / 89



Abstract / 93