KOTI 한국교통연구원

본 연구에서는 긴급차량 우선 신호 시스템의 규격 및 선행 연구고찰, 국외 사례 조사 및 분석, 국내 지자체의 긴급차량 우선 신호 시스템의 도입 및 운영 현황 조사, 긴급차량 우선 신호 시스템 운영 지자체 담당자들의 설문조사 및 인터뷰를 통해 국내 긴급차량 우선 신호 시스템의 문제점들을 진단하고 이에 대한 발전방안을 도출하는 것을 목적으로 함br /> 이하 원문 참조

본 연구는 모빌리티 빅데이터의 구축 및 활용 분야가 확대되고 있는 현시점에서 사람, 차량, 대중교통 이용자의 모빌리티를 상세히 파악할 수 있는 빅데이터뿐만 아니라 향후 자율주행차량 등 미래 교통체계에서 수집 가능한 다양한 교통정보를 이용하여 교통계획과 운영, 교통시설물 관리 분야의 혁신을 위한 교통운영모델을 설계하고 이를 구현하기 위한 인공지능솔루션을 개발하는데 주목적을 둔다. 주요 통행 주체 및 수단 들의 세부적인 통행 이력을 파악할 수 있는 데이터뿐만 아니라 차량 및 도로 시설물 등에서 수집되는 영상정보 등을 종합적으로 고려하여 혁신적인 교통운영모델을 설계함으로써 조사비용과 통행시간을 절감하고 교통운영의 효율성을 기하고자 한다. 이를 위해, 현재 교통부문에서 적용되거나 개발된 인공지능솔루션을 종합적으로 검토한 후, 향후 데이터의 확장 및 기술개발 등을 고려하여 새로이 개발될 필요성이 있는 교통운영모델을 기획하고자 한다. <이하 원문 참조

본 연구에서는 모빌리티 전환 시대에 ICT 기술을 활용한 교통서비스로서 주목받고 있는 수요응답형 교통서비스의 기능 및 역할을 정립하여 수요응답형 교통서비스가 대중교통서비스와 상생할 수 있는 전략을 모색하고, 장기적인 관점에서 수요응답형 교통서비스가 지속가능한 교통서비스가 될 수 있도록 활성화시킬 수 있는 방안을 모색하고자 한다.br /> 이하 원문 참조

[시론] 국가교통 인프라와 서비스의 AI 대전환: 데이터, 클라우드, 그리고 새로운 사고방식,[특집1] AI 시대 교통 시스템의 변화,[특집2] E2E 인공지능을 통한 자율주행 기술의 혁신,[특집3] 데이터 비식별화를 통한 통행데이터 생태계의 혁신,[특집4] 생성형 AI와 MCP를 통한 교통․물류데이터 활용성 증진 연구 동향,[특집5] AI 신뢰성 확보를 위한 필수 조건, 설명 가능성(XAI),[사진으로 본 교통] 계획된 도시의 나라 네덜란드에서 교통과 물류의 방향성을 찾다,[교통 Job World] 자율주행 현장에 있는 사람들 오토노머스에이투지 플랫폼운영팀 ‘A2Z 크루’란?,[통계로 본 교통·물류] 지역별 자동차 등록대수/교통사고 외,[KOTI NEWS] 한국교통연구원, ‘2023년 도로교통사고비용’ 발표 외,[숨은 교통 찾기] 교통과 단위계(單位係),[글로벌 교통 동향] 공유 자전거는 지속 가능한가? 싱가포르 공유 자전거의 재도약,[교통 관련 보도자료 중계] 보도자료를 통해 본 주요 교통뉴스,[교통 SPOT] 보행자를 위한 공간 파클렛

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결정관철을 위한 투쟁의 앞장에서 증송의 기적소리를 더욱 높이 울리도록 화선식정치사업을 참신하게 벌림/li> li>평양철도국의 서평양기관차대, 신성천기관차대, 평양기관차대 수송전사들이 5.18무사고정시견인초과운동을

운송시장의 심화되는 운전자 고령화 교통사고 감소 인건비 및 유류비 절감 화물운송 정시성 향상 ▶박차를 가하고 있는 자율주행 화물자동차 도입 ​L4(고도 자율 주행)/L5(

3단계(조건부 자동화) 일부 특정 도로구간에서 자율주행 가능 4단계(고도 자동화) 높은 수준의 자동화 단계로 일정 구간에서 자율주행, 긴급상황 시 차량 스스로 대처 가능 5단계

​# 자율주행 기술수준 5단계 1단계 운전자 보조 - 운전자를 지원하는 시스템 수준, 운전자가 돌발상황에 대처하고 책임을 짐 2단계 부분 자동화 시스템이 부분적으로

참석대상: 정부, 지자체, 항공산업･안전･보안･공항･미래교통･소비자･언론 등 각계 전문가, 항공정책기본계획에 관심 있는 자 5.

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